Per ampliare la nostra Area Omnichannel, siamo alla ricerca di un/una Data Engineer da inserire nel team Advanced Analytics, un team giovane e dinamico, composto da Data Analyst, Data Scientist ed altri Data Engineer. Inserita in un contesto aziendale innovativo, in cui la cultura del dato è al centro delle decisioni strategiche, la risorsa entrerà a far parte di un Team di Advanced Analytics giovane, aperto al dialogo e alla crescita reciproca, dove settimanalmente avrà del tempo dedicato alla sperimentazione, alla formazione individuale e a quella di gruppo, per rimanere aggiornato e coltivare le sue competenze. Nello specifico, il/la Data Engineer si occuperà di: Progettare e sviluppare pipeline dati su cloud GCP, principalmente su Cloud Composer e Vertex AI per orchestrare processi ETL e pipeline ML Collaborare con Data Scientist e Data Analyst per la creazione e gestione di data lake, data mart e tabelle su BigQuery Gestire processi di CI/CD e versionamento del codice tramite GitHub Partecipare attivamente alla raccolta requisiti confrontandoti con team tecnici e di business Proporre soluzioni innovative e contribuire al miglioramento continuo dell’ecosistema dati di Unieuro La risorsa ideale presenta: Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer o similare Ottima padronanza di Python e SQL Esperienza con almeno uno dei principali cloud provider , con preferenza per GCP Familiarità con pipeline dati, modelli Machine Learning e strumenti di orchestrazione Conoscenza dei principi del code versioning e delle best practice CI/CD Proattività, autonomia nella conduzione delle attività, spirito critico e orientatamento al miglioramento continuo Buona conoscenza della lingua inglese Rappresenteranno un valore aggiunto: Conoscenza della piattaforma KNIME Analytics Esperienza con database NoSQL Familiarità con i concetti di Data Mesh, Data Contract, Data Domain e Data Product Esperienza nell’utilizzo di Confluence per la documentazione tecnica Conoscenze di Docker e Kubernetes per la containerizzazione e ges...